通用问题

WebToolbox是什么?

WebToolbox是一个免费的在线工具集合,提供图片压缩、颜色选择、时间戳转换、Base64编码等多种实用工具。所有工具都支持多语言,无需注册即可使用。

使用这些工具需要付费吗?

完全免费!所有工具都可以免费使用,无需注册,无需付费。我们致力于为用户提供高质量的免费在线工具。

我的数据安全吗?

绝对安全!我们不会存储您的任何数据。所有处理都在您的浏览器中完成,文件不会上传到我们的服务器。您的隐私和数据安全是我们的首要考虑。

支持哪些语言?

我们支持8种语言:中文、英文、日文、韩文、西班牙文、法文、德文和印地文。您可以通过页面右上角的语言选择器切换语言。

图片压缩工具

支持哪些图片格式?

我们支持JPG、PNG、WebP格式的图片压缩。这些是最常用的网络图片格式,能够满足大部分用户的需求。

压缩会影响图片质量吗?

我们的压缩算法采用智能优化技术,在保持良好视觉效果的同时最大程度减少文件大小。您可以调整压缩质量来平衡文件大小和图片质量。

最大支持多大的文件?

我们支持最大10MB的图片文件。这个限制确保了良好的处理速度和用户体验。

颜色选择器

支持哪些颜色格式?

我们支持HEX、RGB、HSL、HSV四种颜色格式,可以实时转换。这些格式覆盖了网页设计和开发中最常用的颜色表示方法。

调色板生成器如何使用?

选择主颜色后,系统会自动生成单色、类似色、互补色等调色板。您可以直接复制颜色代码,或导出为CSS代码使用。

时间戳转换器

什么是Unix时间戳?

Unix时间戳是从1970年1月1日00:00:00 UTC开始计算的秒数。它是计算机系统中常用的时间表示方法,便于存储和计算。

支持哪些时区?

我们支持全球主要时区,包括UTC、纽约、洛杉矶、伦敦、巴黎、东京、上海、孟买、悉尼等。您可以根据需要选择相应的时区进行转换。

Base64编码器

什么是Base64编码?

Base64是一种用64个字符表示二进制数据的编码方法。它常用于在文本协议中传输二进制数据,如邮件附件、网页图片等。

支持图片转Base64吗?

是的!我们支持将图片文件转换为Base64编码,也支持将Base64编码转换回图片。支持JPG、PNG、GIF、WebP等格式。

哈希生成器

什么是哈希值?

哈希值是通过哈希算法将任意长度的数据转换成固定长度的字符串。它常用于数据完整性验证、密码存储、数字签名等场景。

支持哪些哈希算法?

我们支持MD5、SHA-1、SHA-256、SHA-512四种常用的哈希算法。每种算法都有其特定的应用场景和安全级别。

可以对文件生成哈希值吗?

当然可以!我们支持对文本和文件两种方式生成哈希值。文件处理完全在浏览器本地完成,不会上传到服务器,确保您的数据安全。

URL编解码器

什么是URL编码?

URL编码是一种将特殊字符转换为百分号编码格式的方法,确保URL在网络传输中的正确性。例如空格会被编码为%20,中文字符也会被编码为对应的百分号序列。

完整编码和组件编码有什么区别?

完整编码(encodeURI)适用于整个URL,会保留URL中的特殊字符如冒号、斜杠等。组件编码(encodeURIComponent)适用于URL参数值,会编码所有特殊字符,更加严格。

什么时候需要使用URL编码?

当URL中包含特殊字符、中文、空格或其他非ASCII字符时,需要进行URL编码。这在构建API请求、处理搜索参数、生成分享链接时非常常见。

JSON格式化器

什么是JSON格式化?

JSON格式化是将压缩的JSON数据添加缩进和换行,使其更易读的过程。格式化后的JSON保持数据结构不变,但增加了可读性,便于开发和调试。

JSON压缩和格式化有什么区别?

JSON压缩是移除所有空白字符、换行和缩进,减小文件大小,适合网络传输。格式化则相反,添加缩进和换行使JSON更易读,适合开发调试。两者不改变数据内容。

如何验证JSON格式是否正确?

使用JSON验证功能可以检查JSON语法是否正确。常见错误包括:缺少引号、逗号使用错误、括号不匹配等。我们的工具会显示具体的错误信息,帮助您快速定位问题。

正则表达式测试器

什么是正则表达式?

正则表达式(Regular Expression)是一种用于匹配字符串模式的强大工具。它使用特殊字符和语法来定义搜索模式,可以用于文本搜索、验证、替换等操作。

正则表达式的标志(flags)有什么作用?

正则表达式标志用于修改匹配行为。g(global)表示全局匹配所有结果,i(ignore case)表示忽略大小写,m(multiline)表示多行模式。可以组合使用这些标志。

什么是捕获组?

捕获组是正则表达式中用括号()包裹的部分,可以提取匹配文本的特定部分。例如,在匹配日期时,可以分别捕获年、月、日。捕获组在数据提取和文本处理中非常有用。

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